構造化データ

機械学習の研究をできてかつ、今でも企業でやっても
よさそうに見える。
イイ領域である。
いきなり、ＸＭＬなどの～とか始まると利益になりそうに
聞こえるし

TOEFL

アメリカ大学院にいった偉大な先輩の点数は、writing 5.5,
total 283
各セクション30, 28, 27
すごい。。。。

machine learning summer school

ここ

考えるひとこま

中田有紀というらしい。ふむ。
http://www.centforce.com/akinakada/

アメリカ大学ランク

こんな感じ
自分のイメージとピターり

最近の考えたこと２

判別分析＋Graph Cut
主に時系列データに対して。
計算方法をひねればおもしろそう。

最近の考えたこと１

局所領域同士の相関の相関。
カーネル相関特徴とかなんとかイカシタ名前をつけて、
なんかひねればおもしろそう。
２回目の相関で情報が結構落ちるので、そこの効率を
どうしたこうしたするのがよさそう。

便利ツール

エクセルグラフをきれいにしてくれるツール
Equation Magic

1冊読み終わった

ベイズ統計と統計物理が読み終わった。
この本かなりイイ！と思う。

lecture page

とても参考になる授業のページを発見


ここにいる人が書いたこの論文おもしろそう。

これ買おう

かなりおもしろそう。
モデル選択
情報量基準

RVMについて。
じっくり勉強したいところ。

STARWARS

リメイクされてるのね。
なんか４，５，６はあまり好きじゃなかったけど、
かなりイイ。

ブログ移動

仕事中やっちゅうの

アキコたん

大学院

Stanford University Graduate Admissions

関数解析

また買っちゃった。ううん、これでいいんだろうか。
関数解析　共立数学講座（１５）

ということで

数学の本を買いますた
共立講座21世紀の数学 (16) ヒルベルト空間と量子力学

論文

日本語でこんな論文があると新鮮だ。

no title

no title

あと去年のＩＣＭＬでおもしろげなやつ

no title

NIPS

締め切りがすぎたらしい。いつかは。。。

diffusion kernel

現代人になろうと思います。

とりあえずここから読む。詳しい内容はさっぱり理解していない。

John Lafferty: Research Publications

追記：なにやら関数解析がわかってないとホントの理解はむずそう。。。

ふむ

相武紗季かわいい。アイドル日記になりつつあるが。

今日のResearch 2h

明日は初めての審査会

ねれない。。。

GRE本２

届いたが。。。

むう買いすぎたか。このほかに注文中がもう一冊ある

Sequence本

とあるとこのおすすめ。

この本を紹介してた人はぼくの面接官だった。。。

同時に働くことはなかったが。

Algorithms on Strings, Trees, and Sequences: Computer Science and Computational Biology

マイニング

自分の興味のある分野ってやっぱりデーマイニング系だ。

系というのはまあその周辺ってことになるが。

思えば自分が画像をつづけるのに疑問をもったのも、こっちの

方がおもしろそうに思えたからだっけ。

いろいろな応用があって、それがしかも大きい結果

につながっていく可能性があると思う。バイオインフォマティクスって

インパクトとしては大きいと思う。

Win32API

ここがくわしい

StudioWINGjp

ＧＲＥ本

ＧＲＥの本をいくつか買った。

まずこれ

1100 Words You Need to Know (1100 Words You Need to Know)

単語対策がけっこう重要らしいのであとこれ

Barron's How to Prepare for the Gre Test: Graduate Record Examination (Barron's How to Prepare for the Gre Graduate Record Examination)

The Princeton Review Word Smart for the Gre

プログラムの調べ物

をしてたら、下のページを見つけた。

仕事とは関係はないが面白そう。

あきまた日記